Kara Kutu Modeli Nedir? Tanım, Kullanımlar ve Örnekler
Kara Kutu Modeli Nedir?
Bilim, bilgi işlem ve mühendislikte kara kutu, iç işleyişi hakkında herhangi bir bilgi açığa çıkarmadan yararlı bilgiler üreten bir cihaz, sistem veya nesnedir. Sonuçlarının açıklamaları opak veya “siyah” kalıyor.
Finansal analistler, hedge fon yöneticileri ve yatırımcılar, verileri yararlı bir yatırım stratejisine dönüştürmek için kara kutu modeline dayalı yazılımlar kullanabilirler.
Bilgi işlem gücü, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerindeki gelişmeler, birçok meslekte kara kutu modellerinin çoğalmasına neden oluyor ve onları çevreleyen gizemi artırıyor.
Kara kutu modelleri, birçok meslekteki potansiyel kullanıcılar tarafından ihtiyatla izlenir. Bir doktorun bir makalesinde bunların kardiyolojideki kullanımları hakkında yazdığı gibi: “Kara kutu, insanlar tarafından doğrudan yorumlanamayacak kadar karmaşık olan modellerin kısaltmasıdır.”
Temel Çıkarımlar
Bir kara kutu modeli girdileri alır ve çıktılar üretir ancak işleyişi bilinemez.
Kara kutu modelleri, finansal piyasalarda karar vermeyi yönlendirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır.
Özellikle makine öğrenimi yeteneklerindeki teknolojik gelişmeler, bir insan zihninin kara kutu modellerinin sonuçlarını tam olarak nasıl ürettiğini analiz etmesini veya anlamasını imkansız hale getiriyor.
Kara kutunun tersi beyaz kutudur. Sonuçları şeffaftır ve kullanıcı tarafından analiz edilebilir.
Kara kutu modeli terimi kolayca kötüye kullanılabilir ve yalnızca özel mülk yazılımı koruma ihtiyacını veya açık açıklamalardan kaçınma arzusunu yansıtabilir.
Pek çok şey kara kutu olarak tanımlanabilir: bir transistör, bir algoritma ve hatta insan beyni.
Kara kutunun zıttı, incelemeye açık iç çalışmalardan oluşan bir sistemdir. Bu, bazen şeffaf kutu veya cam kutu olarak adlandırılsa da, genellikle beyaz kutu olarak adlandırılır.
Finansta Kara Kutu Modeli
Finansal piyasalarda, kara kutu yöntemlerinin artan kullanımı bir takım endişeler doğurmaktadır.
Bir kara kutu modeli doğası gereği riskli değildir, ancak bazı yönetişim ve etik soruları gündeme getirir.
Kara kutu yöntemlerini kullanan yatırım danışmanları, tescilli teknolojiyi koruma kisvesi altında önerdikleri varlıkların gerçek riskini gizleyebilirler. Bu, hem yatırımcıları hem de düzenleyicileri, üstlenilen riski doğru bir şekilde değerlendirmeleri gerektiği gerçeğinden yoksun bırakır.
Kara kutu yöntemlerinin faydaları dezavantajları dengeliyor mu? Görüşler farklıdır.
Kara Kutu Finansal Modelleri Kimler Kullanır?
Yatırımları analiz etmek için kara kutu modellerinin kullanımı, genellikle finansal piyasaların yukarı veya aşağı olmasına bağlı olarak, yıllar içinde moda oldu ve modası geçti.
Finansal piyasalardaki değişken dönemler sırasında, kara kutu stratejileri, potansiyel olarak yıkıcı doğaları nedeniyle seçilir. Üstlenilen risk seviyeleri, aşırı kayıplar onları ortaya çıkarana kadar belirgin olmayabilir.
Bilgi işlem gücündeki ilerlemeler, büyük veri uygulamaları, yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri, kullanımı artırıyor ve karmaşık nicel yöntemler kullanan kara kutu modellerini çevreleyen gizeme katkıda bulunuyor.
Serbest fonlar ve dünyanın en büyük yatırım yöneticilerinden bazıları artık yatırım stratejilerini yönetmek için rutin olarak kara kutu modellerini kullanıyor.
Kara kutu modelinin psikolojide kullanılması, davranışçılık okulunun babası BF Skinner’a kadar izlenebilir. Skinner, psikologların beynin süreçlerini değil tepkilerini incelemesi gerektiğini savundu.
Kara Kutu Patlamaları
Kara kutu stratejilerine ayrılmış portföylerde aşırı kayıpları içeren birkaç dikkate değer örnek olmuştur. Bu olayların sorumlusu kara kutu stratejileri değildi. Ancak, bu stratejilere bağımlı olan yatırımcılar bunlardan zarar gördü. fırtınaya yakalanan diğer birçok yatırımcı gibi.
Bu olaylar şunları içerir:
Kara Pazartesi, 19 Ekim 1987. Dow Jones Sanayi Ortalaması bir günde yaklaşık %22 düştüğünde.
1998’de bir koruma fonu olan Long-Term Capital Management’ın çöküşü. Fon, tahvil satın almak için bir arbitraj stratejisi kullanarak büyük karlar elde etti, ta ki Rusya hükümetinin tahvil temerrüde düşmesine neden olana ve neredeyse küresel finansal sistemi beraberinde getirene kadar.
24 Ağustos 2015’teki “flash crash”. Artık periyodik olarak meydana gelen flash crash’ler, bir varlığın değerinde kısa süreli kontrolsüz bir düşüşü ve ardından fiyatında ani bir toparlanmayı içeriyor. Bilgisayarlı siparişlerdeki artış genellikle suçlanıyor. 2015’te aslında iki ani çöküş yaşandı. Ağustos olayı S&P 500 Endeksi ile ilgiliydi ve diğeri 18 Mart’ta ABD doları cinsinden alım satımı içeriyordu.
Hesaplamada Kara Kutu Modeli
Kara kutu modellerinin büyümesine ve karmaşıklığına büyük ölçüde katkıda bulunan makine öğrenimi teknikleri, özellikle makine öğrenimi ile yakından ilişkilidir.
Aslında, algoritmalardan oluşturulan kara kutu tahmine dayalı modellerin işleyişinin o kadar karmaşık hale gelebileceği ve hiçbir insanın bir tahminde bulunmaya dahil olan tüm değişkenleri çalışamayacağı ileri sürülmüştür.
Mühendislikte Kara Kutu Modeli
Kara kutu modeli, mühendislikte, fiziksel biçimden ziyade bilgisayar kodunda var olan tahmine dayalı modeller oluşturmak için kullanılır.
Değişkenler daha sonra, onları gerçek dünyada fiilen oluşturmanın pahalı ve zaman alıcı süreci olmadan gözlemlenebilir, analiz edilebilir, test edilebilir ve revize edilebilir.
Finansta Kara Kutu Modeli Nedir?
Finansal piyasalarda kullanılmak üzere tasarlanmış bir kara kutu modeli, piyasa verilerini analiz eden ve bu analize dayalı olarak bir alım satım stratejisi üreten bir yazılım programıdır.
Kara kutunun kullanıcısı sonuçları anlayabilir ama arkasındaki mantığı göremez. Modelin yapımında makine öğrenimi teknikleri kullanıldığında, girdiler aslında bir insan beyninin yorumlayamayacağı kadar karmaşıktır.
Kara Kutu Ticareti Yasal mı?
BlackBoxStocks, hisse senedi ve opsiyon tacirleri için internet tabanlı bir ticaret platformunun adıdır. Şirket, günlük tüccarlar tarafından yararlanılabilecek fiyatlardaki hızlı değişiklikleri belirlemek için “yapay zeka tarafından geliştirilmiş ‘tahmin teknolojisi'” kullandığını söylüyor.
2016 yılında kurulan BlackBoxStocks, NASDAQ’da BLBX sembolü altında listelenmiştir.
Day Trader Review sitesi bunu “inanılmaz derecede iyi bir değer” olarak adlandırıyor.
The Stock Dork’taki bir inceleme, onu “gerçek anlaşma ve mevcut en iyi pazar tarama sistemlerinden biri” olarak adlandırıyor.
İncelemelerin BlackBoxStocks’u bir tüketici ticaret platformu olarak değerlendirdiğini unutmayın. Tahminlerinin doğruluk derecesi hakkında sonuçlar çıkarmıyorlar.
Tüketici Davranışının Kara Kutu Modeli Nedir?
Tüketici davranışının kara kutu modeli, akademik davranış psikolojisi alanından alınmıştır.
Davranış psikologları insan beynini bir kara kutu olarak görürler. İnsan zihni uyaranlara tepki verir. Davranışı değiştirmek için uyaranlara tepki veren zihnin değil, uyaranların değişmesi gerekir.
Bu teori, pazarlamacılar tarafından tüketici karar verme sürecini analiz etmenin bir yolu olarak benimsenmiştir. Analiz, tüketicinin belirli uyaranlara tepkisini gözlemleyerek satın alma kararlarını anlamaya ve etkilemeye çalışır.
Kara Kutu Modeli ve Beyaz Kutu Modeli Nedir?
Yapay zeka alanında, bir kara kutu modeli, tahminlerde bulunmak için bir makine öğrenimi algoritması kullanırken, bu tahminin açıklaması bilinemez ve izlenemez durumda kalır.
Beyaz kutu modeli, makine öğrenimi sürecini daha şeffaf hale getiren kısıtlamaları dahil etmeye çalışır.
Şeffaflık veya “yorumlanabilirlik”, diğer sektörlerin yanı sıra sağlık, bankacılık veya sigortacılıkta kullanılan modellerde etik ve yasal bir amaç olabilir.
Alt çizgi
Kara kutu modelleri, yalnızca yatırım dünyasındaki uygulamalar için değil, sağlık, bankacılık, mühendislik ve diğer alanlarda kullanım için yazılım oluşturmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.
Kara kutu modeli, makine öğrenimi yetenekleriyle birlikte gelişiyor ve her ikisi de süreçlerinin karmaşıklığını artırıyor.
Aslında, daha opak hale geliyorlar. Yani, bu sonuçların nasıl üretildiğini anlamadan onların sonuçlarına güveniyoruz.
:max_bytes(150000):strip_icc():format(webp)/blackbox2-10a65df4364d4bf19fce709227f6822b.png)
