Büyük Veri Nedir? Tanım, Nasıl Çalışır ve Kullanım Alanları
Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, sürekli artan oranlarda büyüyen büyük, çeşitli bilgi kümelerini ifade eder. Bilgi hacmini, oluşturulduğu ve toplandığı hızı veya hızı ve kapsanan veri noktalarının çeşitliliğini veya kapsamını (büyük verilerin “üç v’si” olarak bilinir) kapsar. Büyük veriler genellikle veri madenciliğinden gelir ve birden çok biçimde gelir.
Temel Çıkarımlar
Büyük veri, artan hacimlerde ve her zamankinden daha yüksek bir hızla gelen büyük miktarda çeşitli bilgidir.
Büyük veriler yapılandırılmış (genellikle sayısal, kolayca biçimlendirilebilir ve depolanabilir) veya yapılandırılmamış (daha serbest biçimli, daha az ölçülebilir) olabilir.
Bir şirketteki neredeyse her departman, büyük veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir, ancak dağınıklığı ve gürültüyü ele almak sorun yaratabilir.
Anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in’ler yoluyla kişisel elektronik ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlar ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan büyük veriler toplanabilir.
Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında saklanır ve büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için özel olarak tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir.
Büyük Veri Nasıl Çalışır?
Büyük veri yapılandırılmamış veya yapılandırılmış olarak kategorize edilebilir. Yapılandırılmış veriler, kuruluş tarafından veritabanlarında ve elektronik tablolarda hâlihazırda yönetilen bilgilerden oluşur; genellikle doğası gereği sayısaldır. Yapılandırılmamış veriler, organize olmayan ve önceden belirlenmiş bir modele veya formata girmeyen bilgilerdir. Kurumların müşteri ihtiyaçları hakkında bilgi toplamasına yardımcı olan sosyal medya kaynaklarından toplanan verileri içerir.
Anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in’ler yoluyla kişisel elektronik ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlar ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan büyük veriler toplanabilir. Akıllı cihazlarda sensörlerin ve diğer girdilerin varlığı, verilerin geniş bir durum ve koşul yelpazesinde toplanmasını sağlar.
Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında saklanır ve büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için özel olarak tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir. Birçok hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi, bu tür karmaşık verilerin yönetiminde uzmanlaşmıştır.
Büyük Verinin Kullanım Alanları
Veri analistleri, bir korelasyon olup olmadığını belirlemek için demografik veriler ve satın alma geçmişi gibi farklı veri türleri arasındaki ilişkiye bakar. Bu tür değerlendirmeler, şirket içinde veya şirket dışında, büyük verileri sindirilebilir biçimlerde işlemeye odaklanan bir üçüncü tarafça yapılabilir. İşletmeler, büyük verileri eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürmek için genellikle bu tür uzmanlar tarafından yapılan değerlendirmelerden yararlanır.
Alphabet ve Meta (eski adıyla Facebook) gibi birçok şirket, sosyal medyadaki kullanıcılara ve web’de gezinenlere hedefli reklamlar yerleştirerek reklam geliri elde etmek için büyük verileri kullanır.
Bir şirketteki neredeyse her departman, insan kaynakları ve teknolojiden pazarlama ve satışa kadar veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir. Büyük verinin amacı, ürünlerin piyasaya çıkma hızını artırmak, pazarın benimsenmesini, hedef kitleleri kazanmak için gereken zaman ve kaynakları azaltmak ve müşterilerin memnun kalmasını sağlamaktır.
Büyük Verinin Avantajları ve Dezavantajları
Mevcut veri miktarındaki artış hem fırsatları hem de sorunları beraberinde getirir. Genel olarak, müşteriler (ve potansiyel müşteriler) hakkında daha fazla veriye sahip olmak, şirketlerin en yüksek düzeyde memnuniyet yaratmak ve işi tekrarlamak için ürünleri ve pazarlama çabalarını daha iyi uyarlamasını sağlamalıdır. Büyük miktarda veri toplayan şirketlere, tüm paydaşların yararına olacak şekilde daha derin ve zengin analizler yapma imkanı sunulmaktadır.
Günümüzde bireyler hakkında mevcut olan kişisel veri miktarı ile şirketlerin bu verileri korumak için adımlar atması çok önemlidir; Bu konu, günümüzün çevrimiçi dünyasında, özellikle de şirketlerin son birkaç yılda yaşadığı birçok veri ihlaliyle hararetli bir tartışma haline geldi.
Daha iyi analiz olumlu olsa da, büyük veri aynı zamanda aşırı yük ve gürültü oluşturarak kullanışlılığını azaltabilir. Şirketler daha büyük hacimli verileri işlemeli ve gürültüye kıyasla hangi verilerin sinyalleri temsil ettiğini belirlemelidir. Verileri neyin alakalı kıldığına karar vermek kilit bir faktör haline gelir.
Ayrıca, verilerin doğası ve biçimi, üzerinde işlem yapılmadan önce özel işlem gerektirebilir. Sayısal değerlerden oluşan yapılandırılmış veriler kolayca saklanabilir ve sıralanabilir. E-postalar, videolar ve metin belgeleri gibi yapılandırılmamış veriler, kullanışlı hale gelmeden önce daha karmaşık tekniklerin uygulanmasını gerektirebilir.
