Anket Veri Analizi Nedir? Nasıl Yapılır?

Veriler güzel şeyler yapabilir, ancak anket sonuçlarınızı net, zorlayıcı analizlere dönüştürmek her zaman basit bir iş değildir. Anket verileri ve analiz araçlarına yönelik başlangıç ​​kılavuzuyla birlikte anket analizi ipuçlarımızı topladık.

Anket verileri analizi, anket verilerinizin hammaddesini işletmeniz için işleri iyileştirmek için kullanabileceğiniz öngörülere ve yanıtlara dönüştürme işlemidir. Ankete dayalı araştırma yapmanın önemli bir parçasıdır. Verilerin daha kolay anlaşılmasını sağlayan satır ve sütunlar halinde düzenlendiği basit çapraz tablolamadan, kendi başınıza asla çözemeyeceğiniz şeyleri anlatan anket verileri analizi için istatistiksel yöntemlere kadar çok sayıda veri analizi yöntemi mevcuttur.

Anket Verilerinin Türleri

Farklı anket soruları farklı biçimlerde veri verir. İşte bunlardan birkaçı için hızlı bir rehber.

  1. Kategorik (nominal) veriler – Bu tür veriler birbiriyle hiyerarşik ilişkisi olmayan kategorilerde bulunur. Hiçbir madde diğerlerinden daha fazla veya daha az, daha iyi veya daha kötü değildir. Örnekler ana renkler (kırmızı v. mavi), cinsiyetler (erkek v dişi) veya marka adları (Chrysler v Mitsubishi) olabilir.
  2. Çoktan seçmeli sorular genellikle bu tür verileri üretir (her zaman olmasa da).
  3. Sıra verileri – Kategorik verilerden farklı olarak, sıralı veriler, derece veya tercih gibi nicelik veya nitelikle veya birinin bir ifadeyi ne kadar güçlü bir şekilde kabul ettiği veya kabul etmediği ile ilgili içsel bir sıralamaya sahiptir.
  4. Likert ölçekleri ve sıralama ölçekleri genellikle bu tür verilere hizmet eder.
  5. Skaler veriler – Sıralı veriler gibi, skaler veriler de göreceli olarak miktar ve kalite ile ilgilenir ve bazı öğeler diğerlerinin üzerinde sıralanır. Onu farklı kılan, yaş (sayı olarak ifade edilir), test puanları (100 üzerinden) veya zaman (gün, saat, dakika vb. Gibi Belirlenmiş bir ölçek kullanmasıdır.) Bu tür verileri, diğerlerinin yanı sıra açılır veya kayan ölçekli bir soru biçiminden de alabilirsiniz.
  6. Doğal dil verileri – Birinin kendi sözleriyle yazılan cevaplar da bir anket verisi biçimidir. Bu yanıt türü genellikle açık alan (metin kutusu) soru biçimlerinde verilir.

Aldığınız veri türü, yapacağınız anket sonuçları analizinin türünü etkiler, bu nedenle anket sorularınızı yazarken ve anket akışları tasarlarken dikkatli düşünmeniz çok önemlidir.

Anket Verilerinizi Kıyaslama

Anket verileri analizinin en güçlü yönlerinden biri, yalnızca sonuçlarınızdaki öngörüleri ortaya çıkarmak için değil, bu öngörüleri zaman içinde oluşturmak için de kullanabilmenizdir.

Tutarlı veri türlerini ve analiz yöntemlerini kullanmak, ilk sonuçlarınızı gelecekteki araştırmalar için bir ölçüt olarak kullanabileceğiniz anlamına gelir. Sorunuzu ve veri türlerinizi ve veri analiz yöntemlerinizi korumak, zaman içinde benzer bir sonuç ölçümü elde ettiğiniz anlamına gelir. Ve ortaya çıkan kalıpları ve süreçleri görecek kadar tutarlı bir şekilde veri toplarsanız, bunları gelecekteki olaylar ve sonuçlar hakkında tahminlerde bulunmak için kullanabilirsiniz.

Veri analizinin zaman içindeki bir diğer yararı, aynı ölçümleri ve ölçümleri kullanmanız koşuluyla sonuçlarınızı diğer kişilerin sonuçlarıyla karşılaştırabilmenizdir. Klasik bir örnek, şirketlerin genellikle zaman içinde izledikleri müşteri deneyiminin standart bir ölçümü haline gelen nps’dir (Net Promoter Puanı).

Verilerinizi Sunma

Çoğu veri, ham haliyle insan gözü veya beyni için pek uygun değildir. Anket verisi analizi, verilerinizi erişilebilir, sezgisel ve hatta çok çeşitli insanlar için ilginç olan bir şeye dönüştürmenize yardımcı olur. Verileri bir çizelge veya grafik gibi görsel bir biçimde sunabilir veya keşifleri sade bir dille ifade edebilirsiniz, örneğin “ABD’deki müşteriler sürekli olarak patates cipsini mısır cipsine tercih ediyor” gibi ifadelerle Diğer bir yaklaşım, verileri güç kullanarak ifade etmektir. Trendlerin nasıl ortaya çıktığı veya zorlukların nasıl aşıldığı hakkında konuşmak için bir başlangıç-orta-son veya durum-kriz-çözüm yapısı kullanarak hikaye anlatımı. Verilerinizi sunmanın yanı sıra, her zaman yol açtığı içgörüleri paylaştığınızdan emin olun. Bilgi ve fikirleri anketteki verilere uyguladığınızda, içgörüler elde edilir; bu, bunların genellikle verilerin tek başına olduğundan daha çarpıcı ve anlaşılması daha kolay oldukları anlamına gelir. Öngörüler, önerilen bir eylem biçimini alabilir veya iki farklı veri noktasının nasıl bağlandığını inceleyebilir.

Referanslar

  • qualtrics.com/experience-management/research/analysis-reporting/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button